ERP Smart manufacturing (smart industry 4.0 / IIoT)

Pakketsoort - ERP-systemen > ERP Smart manufacturing (smart industry 4.0 / IIoT)

Smart manufacturing wordt in de praktijk ook aangeduid als:

• Industry 4.0; in eerste instantie in Duitsland en later in andere Europese landen.
• Industrial Internet of Things (IIoT); in de Verenigde Staten (VS).

De "North American Energy Security and Infrastructure Act of 2016 (S. 2012)" geeft de volgende definitie van smart manufacturing:

“Advanced technologies in information, automation, monitoring, computation, sensing, modeling, and networking that (A) digitally (i) simulate manufacturing production lines; (ii) operate computer-controlled manufacturing equipment; (iii) monitor and communicate production line status; and (iv) manage and optimize energy productivity and cost throughout production; (B) model, simulate, and optimize the energy efficiency of a factory building; (C) monitor and optimize building energy performance; (D) model, simulate, and optimize the design of energy efficient and sustainable products, including the use of digital prototyping and additive manufacturing to enhance product design; (E) connect manufactured products in networks to monitor and optimize the performance of the networks, including automated network operations; and (F) digitally connect the supply chain network.”

Smart manufacturing wordt gedreven door de opkomst en volwassenheid van technologieën, zoals:

• High-performance computing (HPC); oftewel de inzet van supercomputers.
      
• Cloud computing;
    
• Internet of Things (IoT); het samengaan van sensoren en software in het Internet of Thing. Sensoren ingebed in machines en producten meten zelf output, verbruik, slijtage en capaciteit. Maar ook opvallende bedrijfsomstandigheden zoals temperatuur, vochtigheid en verbruik van elektrische stroom. Sensoren spelen een sleutelrol bij het creëren van de informatiestromen waarop slimme fabricagetechnieken op basis van smart manufacturing gebaseerd zijn. Real-time gegevensuitwisseling met ERP-systemen speelt hierbij een belangrijke rol.
  
  IoT ondersteunt productiebeheersystemen, maar ook WMS- en TMS systemen die worden toegepast in winkelvloeren en magazijnen. 
    
• 3D printing; met name bedoeld om snel prototypes te kunnen vervaardigen in de ontwerp- en ontwikkelfase van een product. Het prototype kan dan helpen om sneller een Bill of Materials (BOM) op te stellen en een productieplanning. 
    
• Industrial robotics; 
    
• Data analytics; het vermogen om enorme hoeveelheden gegevens die worden gegenereerd door productiebedrijven en toeleveringsketens te analyseren. Onder meer over de vervaardigde producten zelf. Dit is van wezenlijk belang voor in de toekomst op een effectieve en efficiënte manier producten te fabriceren. 
    
• AI - machine learning; AI staat voor "Artificial Intelligence", oftewel "Kunstmatige Intelligentie". Dat als breder concept machines in staat stelt om taken op een 'slimme' (smart) manier uit te voeren. Machine learing is een belangrijk onderdeel van AI en betreft dat deelgebied van computerwetenschappen dat computers het vermogen geeft zelflerend te zijn, zonder expliciete programmering.
    
• Wireless connectivity; voor een goede ondersteuning van machine-to-machine (M2M) communicatie. Oftewel een uistekend (draadloos) netwerk om digitale informatie real-time uit te kunnen wisselen. Al dan niet gebaseerd op moderne internet technologieën.

Smart manufacturing heeft dus impact op ERP-systemen. Met name op de mate waarin ERP-systemen deze technieken ondersteunen met als belangrijkste doel om zoveel mogelijk real-time relevante gegevens uit te wisselen.

Nederland
Door nieuwe productietechnologieën en de verdere integratie van ict in het hele proces van ontwerpen, fabriceren en distribueren, verandert de industrie radicaal, daar moet Nederland op tijd op inspelen door Smart Industry. Er wordt op Smartindustry.nl gesproken over een Digitale fabriek met de volgende definitie:

"Een Nederlandse fabriek is intern digitaal naadloos (en veilig) verbonden, van kantoor, design, productie, logistiek tot aan onderhoud en beheer toe. Van alle producten, processen, equipment is een digitale twin beschikbaar van/voor ontwerp, visuele (AR/VR) en proces modellering, simulatie, control, onderhoud en beheerregistratie. En middels verzamelde data zullen met Artificial Intelligence algoritme steeds meer processen automatisch verlopen. Naast de CAD-versie van een object zijn ook Big Data management, IoT-koppelingen en data storage (proces- en onderhoudsdata) van het gebruik van belang. Met al deze digitale modellen, data en koppelingen is het mogelijk de toestand van een fabriek te bewaken, te optimaliseren en veranderingen te simuleren. Ook kunnen vanuit de verzamelde historische waarden AI-algoritmen worden getraind. Veel sensoren, equipment en systemen verzamelen meer data dan momenteel worden gebruikt. AI-toepassingen gaan ervoor zorgen dat dit snel gaat veranderen. Nederlandse ondernemingen zorgen ervoor dat deze data, modellen en algoritmen binnen eigen beheer blijven". 

We zien in deze definitie hiervoor genoemde technologieën van Smart manufacturing terugkomen. 

Bronnen

Aanbevolen bronnen over Smart manufacturing (c.q. Industry 4.0 en IIoT):

• ITIF | Information Technology and Innovation Foundation.
  
  Uitgave:
  "Why Manufacturing Digitalization Matters and How Countries Are Supporting It".
    
• acatech | the NATIONAL ACADEMY OF SCIENCE AND ENGINEERING - represents the German scientific and technology communities, at home and abroad. As a working academy, acatech supports policy-makers and society by providing qualified technical evaluations and forward-looking recommendations.
  
  Uitgave:
  "Industrie 4.0 Maturity Index". 
  .