SAP en Google Cloud breiden hun strategische samenwerking uit met nieuwe initiatieven die enterprise AI toegankelijker, schaalbaarder en zakelijk relevanter maken. De focus ligt op drie gebieden: een open protocol voor samenwerking tussen AI-agents (Agent2Agent), uitbreiding van Google Gemini-modellen in SAP’s generatieve AI-hub, en de inzet van multimodale intelligentie via Google’s video- en spraaktechnologie.

AI-agents spelen een steeds grotere rol in moderne organisaties. Ze worden ingezet voor het uitvoeren van taken zoals klantenservice, goedkeuringsprocessen en samenwerking tussen afdelingen. Met Joule biedt SAP een AI-copilot die verschillende bedrijfsprocessen verbindt en aanstuurt binnen SAP Business Suite.

Deze agents zijn pas écht effectief als ze veilig kunnen samenwerken tussen verschillende systemen en leveranciers. Het nieuwe Agent2Agent (A2A)-protocol, waar SAP als founding contributor aan meewerkt samen met Google Cloud en andere technologiepartners, maakt dat mogelijk. Het protocol is ontworpen als open standaard waarmee AI-agents context kunnen delen, acties kunnen coördineren en gegevens veilig kunnen uitwisselen, over platformen heen.

Praktijkvoorbeeld
Een concreet voorbeeld: een medewerker ontvangt een e-mail met een factuurvraag via Gmail. In plaats van handmatig te schakelen tussen systemen, roept hij Joule direct vanuit de e-mailinterface aan. Joule start vervolgens een geschilprocedure en betrekt daarbij een Google-agent die toegang heeft tot Google BigQuery, waar de relevante transactiegegevens zich bevinden. Samen valideren de agents het probleem, halen inzichten op en doen een oplossingsvoorstel, en dat volledig geautomatiseerd, zonder contextverlies of datasilo’s.

Deze nieuwe vorm van samenwerking tussen AI-agents maakt het eenvoudiger om bedrijfsprocessen te automatiseren, verlaagt drempels tussen systemen en geeft medewerkers ruimte voor strategischere taken. Tegelijkertijd bevestigt het SAP’s ambitie met Joule: een proactieve, interoperabele orkestrator die naadloos samenwerkende agents aanstuurt binnen zakelijke workflows. De samenwerking met Google Cloud past bovendien binnen een bredere strategische afstemming, waarbij beide partijen dezelfde overtuiging delen: enterprise AI moet open, flexibel en ingebed zijn in de realiteit van bedrijfsprocessen.

Uitgebreidere toegang tot Google Gemini-modellen
SAP bouwt ook verder aan zijn inzet voor openheid en keuzevrijheid met de uitbreiding van de generatieve AI-hub op SAP BTP. Klanten hebben via deze hub toegang tot een zorgvuldig geselecteerd portfolio van foundation models die zijn geoptimaliseerd voor bedrijfsapplicaties. De nieuwste toevoegingen zijn Google Gemini 2.0 Flash en Flash-lite, naast de eerder toegevoegde Gemini 1.5-modellen.

Deze uitbreiding biedt klanten meer flexibiliteit om krachtige, low-latency AI-oplossingen te bouwen die specifiek zijn afgestemd op zakelijke workloads. Tegelijkertijd blijven zij binnen het vertrouwde SAP-ecosysteem, dat is ontworpen met ingebouwde beveiliging, compliance en zakelijke context.

Multimodale intelligentie ontsluiten met Google’s video- en spraaktechnologie
Informatie binnen organisaties komt steeds vaker in meerdere vormen, zoals tekst, beeld, audio en video. Om die reden breidt SAP zijn AI-capaciteiten uit met ondersteuning voor multimodale retrieval-augmented generation (RAG), een veelgevraagde technologie onder klanten die zich richt op video-based learning en kennisontsluiting.

SAP gebruikt Google Video Intelligence voor het herkennen van tekst in videobeelden en de Speech-to-Text API voor het transcriberen van gesproken audio. Beide worden automatisch voorzien van tijdcodes, zodat gebruikers snel relevante fragmenten kunnen terugvinden.

Met deze aanpak maakt SAP ongestructureerde content niet alleen toegankelijker, maar ook waardevoller voor dagelijkse bedrijfsvoering. Of het nu gaat om het terugvinden van instructies in een trainingsvideo of het analyseren van klantinteracties, multimodale RAG verhoogt de relevantie en effectiviteit van bedrijfskennis.