Begrippen > AI - Artificial Intelligence (

Ontleend aan de website van het Europees parlement luidt de definitie van AI als volgt: “De mogelijkheid van een machine om mensachtige vaardigheden te vertonen - zoals redeneren, leren, plannen en creativiteit”. Op die zelfde website staat de volgende uitspraak uit 2020:  “Artificiële of kunstmatige intelligentie (AI) staat op het punt om voorloper te worden als technologie van de toekomst”. 

Nadere toelichting:

Enkele begrippen c.q. vormen van AI zijn:

• Generatieve AI (GenAI)
  Generatieve AI zijn systemen die zelflerend zijn door een grote hoeveelheid data te analyseren en patronen te herkennen. Het bekendste voorbeeld is een prompt (zoekopdracht) opstellen met ChatGPT. Bijvoorbeeld de vraag “Wat is de grootste werkgever in Nederland” of “Wat verdient een salarisadministrateur in Nederland”. Een ander bekend voorbeeld is een Chatbot waar gebruikers vragen kunnen stellen door die in te typen.
    
• Agentic AI
  In tegenstelling tot Generatieve AI, dat reageert op menselijke input, verwijst Agentic AI naar AI-systemen die in staat zijn om autonome beslissingen te nemen en acties uit te voeren om specifieke doelen te bereiken met minimale menselijke tussenkomst. Dit is een verschuiving van traditionele AI, die vaak reactief is, naar een meer proactief systeem dat context begrijpt een leert van ervaring. We hebben het dan over bijvoorbeeld AI-agents (zie hierna).
    
• AI-agent
  Een soort AI-systeem dat autonoom meerdere taken en processen kan uitvoeren zonder menselijke tussenkomst.
    
• Machine learning
  Machine learing is een belangrijk onderdeel van AI en betreft dat deelgebied van computerwetenschappen dat computers het vermogen geeft zelflerend te zijn, zonder expliciete programmering.
  ZIe ook begrip Machine learning en Machine learning en administratieve software.
    
• Cognitive AI
  Cognitieve computersystemen hebben als uitgangspunt het simuleren van menselijke denkprocessen.
  
  Dit proces gebruikt veel van dezelfde fundamenten als AI, zoals machine learning, neurale netwerken, natuurlijke taalverwerking, om de probleemoplossende processen te volgen die mensen dag in dag uit doen. IBM definieert het resultaat van cognitive computing als 'systemen die op grote schaal leren, redeneren met een doel en op natuurlijke wijze met mensen omgaan'.
  Zie ook Difference between Conginitive computing and AI.
  
  
• Deep learning
  Deep learning staat voor kunstmatig leren.
  Deep learning simuleert met snelle computers een netwerk dat lijkt op onze hersenen. Dat netwerk kan op basis van grote hoeveelheden gegevens patronen en verbanden herkennen, zelfs beter dan mensen dat kunnen.
    

Einde toelichting begrip
 

Meer over AI - Artificial Intelligence ( op deze website

Terug